一、企业在信息化过程中，需大量处理以下三类数据：

1、结构化数据：即行数据，存储在关系型数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。

2、半结构化数据：介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据。HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

3、非结构化数据：包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

结论：非结构化数据和半结构化数据难以用传统的关系型数据库进行管理，因此针对于管理这两种数据的ECM随之应运而生。

二、每天，这些数据格式各异、流通和发布方式完全不同的数据，都以各自定义的方式进入您的企业内部，成为您的企业信息。

1、内容来源：企业外的供应商、客户、商业伙伴与服务机构、监管机构、个人，企业内的职员、项目、信息数据库等。

2、内容类型：纸质文件、音视频、CAD文件、MS Office、网页、Flash、图像、XML、Email等。

3、标准定义：

      （1）交易性内容

                A、内容种类：发票、贷款、索赔、报税表等等

                B、信息生命周期（产生、流转、保留）：扫描、报告、传真、记录、业务工作流程

      （2）商业性内容

                A、内容种类：建议书、技术文档、 商业计划书、合同等等

                B、信息生命周期（产生、流转、保留）：文件、信息记录、业务工作流程            

      （3）说服性内容

                A、内容种类：产品说明、产品照片、 标识、市场营销材料等等

                B、信息生命周期（产生、流转、保留）：个性化、分析、条目化、转换      

三、ECM的价值

部署一套针对这类庞大的占80%的非结构化企业数据、将“信息生命周期”管理的方法从其被创建或进入企业那刻起进行规范化的纪录、保存、管理、使用的ECM策略，有意义吗？有价值吗？

四、颠覆“80/20”定律的ECM

通过ECM，让非结构化数据产生Value! ECM协助把最正确的企业内容实时传递给最适当的人！

场景一：
某银行系统实施“电子报表管理”应用，内容管理之文档管理Document Content Management。而在此之前，所有的报表都是打印到纸张上，仅分行每年用于打印的开销超过数百万人民币。该银行采用电子报表管理系统后，目前该系统支持存储管理五个省市的来自各个业务系统的近400种报表，支持超过1000个用户的并发访问，并可通过多层级存储管理将报表自动迁移到光盘库中保存15年或者永久保存。

场景二：
某通信公司需要提供话费详细清单查询的多种服务渠道，包括邮寄、营业厅、特服号、Internet等等。而原来每个服务渠道都有各自处理详单的方式，造成系统压力、响应时间、运营成本、客户服务等多方面的问题。通过实施内容管理项目，该通信公司成功建立起了统一的详单管理平台，实现了详单的海量存储。提高了客户满意度，节约了人力成本以及运营成本高达每年百万元人民币。

场景三：
某图书馆的实验型数字图书馆系统，通过实施内容管理系统能够支持更复杂的层次型元数据描述（书目管理），以提升资料的价值，使系统从单纯的资料发布平台扩展为资料的专业研究平台，并增加了通过水印等技术实现资料信息的版权保护等功能。现在，该图书馆已经开始通过内容管理软件管理图片、电子图书、博士论文、音频、视频等各种多媒体数字资源，实施了八个数字资源子系统。提升了整体的行业竞争力。

结论：ECM可以使80%的非结构化数据发挥80%价值，使企业节约运营成本，创造利润变为可能！！！